AI 早已渗透进广告行业的毛细血管，从创意脑暴到内容生成，技术的迭代正以前所未有的速度压缩着广告生产的周期与成本。然而，对于身处一线的代理商而言，用 AI “玩创意”早已不是新闻，真正的痛点在于：如何将 AI 生成的内容从屏幕里的惊艳 Demo 转化为客户手中可交付的商业资产？

这恰恰是当下行业面临的集体拷问：AI 生成的画面往往经不起大屏投放的细看，客户对画质的严格要求，绝非几张炫酷的概念图就能蒙混过关。在广告行业，应用 AI 不稀奇，难的是如何实现商用级的交付。

这一僵局在近期被打破。2026 年 4 月 23 日，可灵AI上线全球首个「原生 4K 直出」功能，一举打破了长期束缚行业的 1080P「伪高清」天花板。

不同于行业惯用的「低清生成+后期超分」补丁式方案，可灵AI此次升级在生成端即输出 3840×2160 真实物理分辨率。这不仅从根源上规避了二次放大导致的细节崩坏与编码异常，更直接呈现了符合影视工业标准的院线级质感。

本次我们特邀 VML中国 CEO Kevin Zhu 及两位资深 AIGC 创作者，将通过一线视角，深入拆解可灵原生 4K 如何为广告代理商提供真正的商业交付答案。

VML 隶属于 WPP，是全球规模最大的创意公司。秉持「以人为本」的创意理念，将创意与技术深度融合，无缝连接品牌体验、客户体验与商业转化。VML 致力于为客户提供整合解决方案，在深化品牌热爱的同时，切实驱动商业价值的增长。VML中国在品牌战略、客户服务、创意创新、电商与零售商业、媒介策略与投放、社交媒体、以及企业解决方案与 AI 创新转型等领域具备强大的整合能力，全面助力品牌为消费者打造端到端的全流程体验，致力于成为最高效、最具影响力、最具整合实力的品牌合作伙伴。作为广告行业 AI 创新转型的先行者，VML 正积极探索 AI 工具的商用落地可能。

Kevin：技术基因让我能从更理性的视角审视广告行业的变革，也让我对 AI 工具的落地应用有着更务实的判断。不同于纯技术背景的从业者，我不会盲目追逐技术热点，而是更关注 AI 技术能否真正解决行业痛点？能否适配广告商用交付的严苛红线？广告的核心永远是”广而告之”，通过高效手段攫取消费者注意力，而技术正是提升这种效率的关键。这种跨界视角，让 VML 的转型避免了”为用 AI 而用 AI “的误区。我们会从底层逻辑出发，思考如何将 AI 与广告流程无缝嵌合，在保卫创意核心价值的同时，斩断冗长的流程内耗。

Kevin：我认为目前广告行业的 AI 应用还处于初步的 0 到 1 阶段。现在行业里几乎没有人不知道 AI ，从业者都在积极学习、尝试运用 AI 工具优化工作，但大多还停留在摸索适应的层面，没有形成成熟的应用体系。其中最大的痛点在于「不可控性」和「价值失衡」：

一方面，很多 AI 工具的使用体验像抽盲盒，工作人员输入提示词后，需要等待很长时间，产出结果还可能与预期偏差很大，无论是工具本身的能力，还是工作人员的提示词运用技巧，都存在不确定性，难以把控产出质量；

另一方面，AI 带来了内容数量的暴增，但内容质量却在衰减，很多 AI 生成的视频一眼就能被识别，难以满足品牌商用交付的严格要求，导致 AI 的价值更多停留在效率提升，而没有真正实现艺术价值和商业价值的同步提升。

Kevin：VML 的 AI 转型主要围绕两个核心维度：一是深度维度，聚焦创意内容生成，借助 AI 工具提升内容制作的效率和质量，让团队能快速将创意想法落地；二是广度维度，优化公司整体工作流程，通过 RPA 自动化、流程重构等方式，实现全链路提效。

可灵在我们的深度布局中，扮演了非常重要的合作伙伴角色。尤其是近期可灵推出的原生 4K 直出功能，改变了我们以往 AI 视频制作的痛点。在近期的高频测试中，可灵的表现超出预期，能快速贴合我们的创意意图，减少了抽盲盒的不确定性，成为我们团队落地创意、服务客户的重要支撑。

Kevin：最让我惊喜的，是可灵让创意落地的路径更清晰、更可控。过去我们常说用 AI 要抽卡，但可灵在 3.0 系列就已经能做到在”抽卡”这件事情上大幅度减少耗时，往往只需两三次提示词调整，就能得到高度精准的画面。

更重要的是，近期上线的 4K 功能在细节把控上非常出色。在广告制作中，品牌 LOGO、产品字体、包装细节等都是不能出错的核心，以往很多 AI 工具会出现字体变形、LOGO 错位、画面抖动等问题，但可灵4K能精准还原产品和品牌细节，逐帧保持清晰流畅，完全满足商用交付要求，这是它最突出的优势。

Kevin：具体的改变主要体现在两个方面：一是大幅缩短制作周期，二是降低拍摄和人力成本。

传统广告制作，从创意脚本到最终落地交付，正常周期需要一个半月，中间每一步都不能出错，一旦出错就需要推倒重来，耗时耗力。而可灵能让我们以最快速度落实创意想法，快速将创意转化为高清视频，让客户第一时间看到创意落地效果，大幅缩短了沟通和修改周期。

在涉及多场景拍摄的项目中，以往我们可能需要奔赴蓝天、沙滩、高山等不同场景实地拍摄，不仅成本高，还受环境、天气等因素限制，而可灵能在极短时间内还原任何我们需要的场景、人物和时间，无需实地拍摄，既节省了设备、人力和场地成本，还能保证场景还原的真实性，满足消费者对内容质量的高要求。原本一个品牌活动，两个月只能产出 1-2 段头部内容，现在我们可以产出更多精良内容，精准触达不同细分人群，提升广告沟通效率。

Kevin：我认为效率和创意之间不是”平衡”关系，而是”互补”关系，对创作而言，效率提升正是为了拓宽创意的边界。

创意本身源自人类的灵感和情感，这是 AI 无法替代的；但 AI 的效率提升，能更好地支撑创意的打磨和落地。无休止的等待生成和修补 bug，才会消耗创意人的灵感。但类似可灵这样的优秀工具产出质量比较稳定，把几十次的试错浓缩为两三次，这就意味着，在同样的交片规定时间里，过去我们只能死磕 1 个创意方向，现在可以同时跑通 5 条不同的创意支线，最终择优录取。让创作不用给工具”打下手”，全神贯注于灵感的发散，这是真正的创意解放。

Kevin：当然愿意推荐。好的产品本身就具有吸引力，普及速度非常快，我们内部团队在测试可灵4K后，大家都能感受到它对工作效率和内容质量的提升，这比我们主动推广更有说服力。

就像可灵铸造了一把”倚天剑”，大批行业的顶尖剑客正在使用它。我希望未来不仅是工具单向赋能，而是代理商、品牌方与平台相互反哺：比如告诉大家如何写更吻合广告行业的提示词，从而共建更加专业的 AI 原生广告生态，最后真正实现从内容制作工具到全链路创意伙伴的升级。

Kevin：在我看来，这是一个非常伟大的时代。其实我觉得未来 2-5 年，AI 在广告行业会实现三个阶段的突破：第一是行业适应性突破。我在内部用了一个比较粗浅的称呼，叫翻地运动，就是根据种植的方法、土壤的适合性把现有的地都要翻一翻。我们要重新通过现有的新技术来进行翻地，其中就包括可灵4K这类新的应用性工具，行业从业者会完成对 AI 技术的全面适应，形成”AI+创意”的基础工作模式；

第二是行业流程突破。广告行业沿用三四十年的工作流程、商业模式，会因为底部的劳动结构和劳动生产资料的改变而改变，即因为 AI 的深度应用而重构，变得更高效、更灵活；

第三是行业价值突破。AI 会帮助广告行业触及到以往传统广告营销无法覆盖的领域与部门，实现广告细分的精细化和行业突破，从全国人民看同一段广告，转变为精准触达每一个细分人群。

所以我认为这个时代是非常乐观的，这是广告行业极具价值、充满机遇的新阶段。

Kevin：对于代理商和品牌方来说，抓住机遇的关键是拥抱变化、协同共创：一方面要主动拥抱 AI 新工具、新模式，不能固守传统，要让团队完成 AI 技能的迭代。

我认为，品牌和销量是紧密相关的，就好比果实和果汁的关系。我们需要精心栽种、培育果实，更需要关注果汁为果实所带来的商业价值。过度榨取和忽略培育都是不可取的。优质的创意、体验和内容才能为品牌和产品持续输送养分。

因此面对当下 AI 带来的技术变革，我们更应该积极拥抱新工具、新科技，让它们为品牌注入更多养分，真正推动行业长期、健康地发展。

另一方面，要注重协同，代理商、品牌方和 AI 工具平台要形成合力，比如品牌方推动内部 AI 转型，代理商优化 AI 应用流程，工具平台提供更贴合行业需求的功能，同时共享经验、共建生态，才能真正实现 AI 对行业的赋能，迎来行业的真正变革。

当行业顶端的管理层已经开始重新审视 AI 的战略定位，实战一线的创作者们则走得更远。事实上，工具的试金石永远是真实的商业战场。我们看到，从国际 4A 巨头到独立工作室，越来越多的顶尖力量正自发地将可灵这样的 AI 工具纳入其核心工作流。

为了更好地呈现这场由下至上的技术落地浪潮，我们追踪了斩获戛纳与北影节 AIGC 大奖的超级创作者安和，以及服务过 Google、可口可乐的伦敦 WPP 集团 AI 导演 DiDi_OK。透过他们在真实商业广告场景中的高压实测，可灵4K的核心优势得到了极具说服力的直观呈现。以下是两位创作者的测评案例与反馈。

在商业广告制作中，金融类客户的审片标准尤为严苛，其中信用卡广告是典型场景，客户明确要求卡号、LOGO、标识全程清晰、不抖动，这也是以往 AI 视频最容易翻车的地方。我专门针对这一场景进行实测，使用可灵原生4K功能生成信用卡广告视频，结果超出预期，卡片文字、卡号全程清晰稳定，无任何抖动、错位，彻底解决了传统 AI 视频中文字模糊、边缘漂移的问题，也无需后期 AE 跟踪、逐帧修图，大幅节省了制作时间。

Kevin 曾提到的”广告制作中对文字、标识要求极高，可灵4K能精准还原核心细节，满足商用交付要求”，安和这次的测试，也印证了可灵4K在细节把控上的实力，能适配金融类客户的严苛需求。

人物特写是 AI 视频的难点，以往很多 AI 视频的人物皮肤、毛发会呈现塑料感，细节失真，无法满足商用要求。我专门针对人物特写场景做了深度测试，使用可灵4K生成小女孩人像特写镜头，结果非常惊艳：可灵4K能精准还原人体原生肌理，保留皮肤纹路、细微褶皱等真实细节，毛发根根分明，自带体积感与动态焦距变化，眼球血丝、瞳孔色彩分层清晰可见，让人物微表情更有张力，完全摆脱了 AI 常见的塑料感，让人很难分辨实拍与 AI 生成的差距。

Kevin 提到”可灵4K细节把控出色，能精准还原人物、产品细节，满足商用交付”，DiDi_OK 的实测也正好说明可灵4K能很好地支撑广告中人物特写镜头的创作，拓宽创意落地空间。

安和（可灵AI超级创作者，斩获戛纳与北影节 AIGC 大奖，日常为媒体平台、国有银行、保险机构、科技品牌等提供商业创作服务）：

广告中常出现快速运动场景，比如写实打斗、动态运镜等，这类场景对画面稳定性要求极高，以往 AI 视频容易出现画面模糊、残影错位等问题，无法满足商用需求。我针对高难度写实打斗场景进行实测，使用可灵4K生成动态视频，结果显示，即便在高速运动、多元素叠加的场景下，画面依旧轮廓清晰、无残影错位，甲胄纹理、环境细节完整保留，动态运镜无闪烁撕裂，突破了 AI 动态镜头的画质局限。

这与 Kevin 在采访中提到的”可灵4K能快速还原各类场景，画面稳定流畅，无需实地拍摄就能满足商用要求”的观点不谋而合，也印证了可灵4K不仅能把控静态细节，在动态场景中也能保持高质量输出，适配更多商业广告场景。

综合三位行业嘉宾的实测体验与深度解读，可灵AI原生 4K 直出功能的落地，不仅是 AI 视频画质的一次升级，更是推动广告行业 AI 商用落地的关键点。从产业端来看，VML 作为 WPP 旗舰代理商，对可灵4K的认可与普及，印证了该功能在商业项目中”稳定、高效、可交付”的核心价值，打破了 AI 视频”抽盲盒”的行业痛点，让 AI 工具真正融入广告全流程，实现从摸索适应到规模化应用的跨越。

从创作端而言，DiDi_OK 与安和的实测体验，证实了可灵4K在细节表现力上的突破性优势，无论是人物肌理、动物毛发的实拍级还原，还是品牌 LOGO、产品细节的稳定呈现，都解决了以往 AI 视频质感塑料化、细节失真等难题。

长远来看，可灵原生 4K 降低了广告行业高质量内容的创作门槛与成本，在为不同行业与品牌服务时，也满足了多模态的差异化需求——为医疗等严审行业大大提高审核效率，为快消行业满足更高的内容生产体量，为电商等高频短周期的行业提供更高质量的创意内容。

未来，随着功能的持续迭代，可灵如果能打通行业全链路，将进一步重构广告生产模式，推动 AI 广告走向标准化、常态化，为广告行业注入新活力。